A inteligência artificial (IA) generativa está exercendo uma influência transformadora em diversos setores da sociedade, variando da tecnologia da informação e saúde até o varejo e as artes. Essa revolução tecnológica, que permeia nosso cotidiano, foi recentemente destacada por um estudo da eMarketer. A pesquisa projeta que a IA generativa alcançará mais de 100 milhões de usuários nos Estados Unidos nos primeiros quatro anos de adoção, destacando a necessidade de avaliar seu impacto social.
Embora a IA generativa prometa eficiência, produtividade e benefícios econômicos, surgem preocupações sobre o uso ético desses sistemas avançados. A IA generativa transformou as operações empresariais e desencadeou uma onda de criatividade, resultando em eficiência aprimorada e dinâmicas de mercado revolucionadas. Seus impactos sociais positivos incluem:
Procedimentos comerciais rápidos:
A IA generativa está prevista para reduzir os custos de SG&A (vendas, gerais e administrativas) em 40% nos próximos anos. Essa tecnologia acelera a gestão de processos de negócios, automatizando tarefas complexas e promovendo a inovação.
Acessibilidade ao conteúdo criativo:
Mais de 50% dos profissionais de marketing atribuem à IA generativa um melhor desempenho em engajamento e ciclos criativos mais rápidos. Ferramentas como Canva e Midjourney facilitam a criação de gráficos e imagens, enquanto o ChatGPT ajuda na geração de ideias de conteúdo.
Conhecimento facilitado:
Programas de aprendizagem adaptativa baseados em IA, como o Khanmigo da Khan Academy, demonstraram melhorar significativamente as pontuações dos testes dos alunos, oferecendo tutoria personalizada e enriquecendo a jornada educacional.
No entanto, existem desafios inerentes ao uso extensivo da IA generativa:
Falta de controle de qualidade:
A imprecisão e as “alucinações” dos modelos de IA podem minar a confiança nas fontes de informação e contribuir para a disseminação de desinformação.
Viés na IA:
O preconceito nos dados e na implementação de modelos de IA pode levar a representações distorcidas, amplificando desigualdades raciais e de gênero.
Problemas de falsificação:
Deep Fakes e a desinformação criada por modelos de IA generativa podem manipular a opinião pública e até incitar conflitos.
Ausência de estrutura de propriedade:
A falta de um quadro regulamentar claro sobre a propriedade de conteúdos gerados por AI levanta preocupações legais.
A IA generativa carece de um quadro regulamentar abrangente para gerenciar seus impactos potenciais. A União Europeia propôs o primeiro quadro regulamentar de IA, com adoção prevista para 2024. Este quadro visa garantir confiança e adaptabilidade às mudanças tecnológicas, propondo obrigações para usuários e fornecedores.
Instituições como o Instituto Ada Lovelace destacam a importância de uma regulamentação bem elaborada para evitar concentração de poder e garantir justiça e responsabilidade. A implementação desses quadros representaria um avanço substancial na abordagem dos riscos associados à IA generativa, exigindo supervisão e diálogo contínuo entre as partes interessadas.
Com informações da United AI | Foto Freepik
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