O mundo da TI é muito dinâmico e muitas mudanças simplesmente despontam e ganham protagonismo na área. A Inteligência Artificial (IA) é uma das mais fortes do momento e, também, não é para menos.
Afinal, ela permite que possamos automatizar e facilitar processos importantes, inclusive, dentro do próprio ambiente de TI. É aí que surge o conceito de AIOps. E como você pode imaginar, também vai revolucionar os modos de produção nessa área, tal como foi a chegada do DevOps.
Então continue com a gente e vamos entender o que é AIOps e entenda tudo sobre essa novidade que está chegando com tudo no ambiente de Tecnologia da Informação.
O que é AIOps?
O AIOps é a sigla para o termo Artificial Intelligence for IT Operations (Inteligência Artificial para Operações de TI, em português). Trata-se de um conjunto de estratégias que alinha o uso de Ciência de Dados e Machine Learning.
A ideia é que, por meio de soluções de IA, seja possível automatizar, de forma inteligente, as operações de TI. E isso seria possível por meio dos próprios dados que seriam gerados nos processos de operação.
É fundamental deixar claro: ele não atua de forma totalmente autônoma, ou seja, combina tanto a expertise humana dos especialistas quanto, também, dos algoritmos de Inteligência Artificial.
Como o AIOps é formado?
O AIOps é formado pela união de ferramentas e metodologias importantes que já fazem parte hoje das dinâmicas de TI mas que, quando unidas, podem proporcionar um uso inteligente dos dados. Estão entre eles:
- Big Data (alto volume de dados, sejam eles estruturados ou não estruturados e que podem vir de diferentes fontes da empresa, como eventos de logs, desempenhos de rede, entre outros);
- Ciência de Dados;
- Análise de Dados;
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning);
- Ferramentas de automação de processos.
Plataformas de alto nível combinam essas ferramentas e, também, as implementam em diversas camadas, possibilitando uma otimização de diversas funções que fazem parte das rotinas de operações em TI.
A combinação dessas ferramentas permite tanto a automação de tarefas dentro das atividades internas, bem como gerenciar e supervisionar as atividades dos especialistas. A partir disso, é possível:
- Gerar insights importantes de rede;
- Garantir maior segurança;
- Geração de padrões que ajudarão na identificação de problemas;
- Agilidade na resolução de problemas, que poderá ser feito de forma automatizada.
Quais são os benefícios da adoção da AIOps em operações?
Mas por que AIOps é considerado o futuro da TI? Isso acontece porque há diversos benefícios em sua adoção. Vamos conhecer os principais deles a seguir e entenda o porquê essa é uma área que está chamando tanta atenção.
Fluxo contínuo de insights
Como o sistema de IA pode rolar constantemente, é possível ter um fluxo contínuo de insights derivados da análise de dados. Com isso, o setor e a empresa como um todo consegue encontrar pontos importantes para investir em melhorias, reduzir falhas, proporcionar otimização de processos, entre outros pontos.
Ou seja, há uma redução de gargalos em comparação com métodos mais tradicionais. Isso pode gerar oportunidades que diferenciarão o negócio no mercado – e essa é uma demanda cada vez maior, principalmente, na área de tecnologia.
Reduz tempo de resposta a incidentes
Por meio do AIOps, é possível ter uma maior agilidade na identificação de incidentes e, até mesmo, dependendo da questão, a resolução pode ser feita mediante IA. Com isso, é possível ter ações proativas que são cada vez mais fundamentais na área de tecnologia.
Permite realizar análises de operações de modo eficiente
O monitoramento do setor de operações, quando feito por meio do AIOps, pode ter dados mais precisos e diretos em tempo real. Isso permite que os profissionais responsáveis pela gestão consigam intervir mais rapidamente.
Também auxilia para fornecer feedbacks para os squads com maior precisão e com dados que podem nortear as ações dos colaboradores, seja de modo individual ou coletivo.
Fornece possibilidade de otimização de operações
Outro benefício importante no uso do AIOps para as operações de TI é, também, encontrar pontos que possam ser otimizados dentro desse setor.
Por meio do AIOps, é possível identificar quais são os pontos que podem ser melhorados de forma mais precisa, minimizando a necessidade de optar por tentativas e erro, o que pode encarecer os processos do setor.
Quais as perspectivas para o uso da AIOps na TI?
Mas será que, com todos esses benefícios, a AIOps vai mesmo vingar? Bom, quem traz os dados positivos é o Gartner, uma das maiores autoridades da área de tecnologia do mundo!
A instituição realiza diversas pesquisas de mercado sobre tendências e sempre é muito precisa acerca do futuro da TI. E segundo ela, a adoção da AIOps deve aumentar entre 5% de uso (2018) para 30% (até final de 2023). Ou seja, tem aí uma força muito grande para sua popularização.
Inclusive, o próprio termo AIOps foi criado pelo Gartner para definir as operações realizadas com Inteligência Artificial dentro das atividades de TI. Ele foi criado em 2017 e hoje tem ganhado muita força, principalmente, pela explosão do desenvolvimento da IA nos últimos anos.
Com a possibilidade de otimização das ferramentas de IA, a própria AIOps tende a se desenvolver com maior precisão e revolucionar a área. Por isso, quem está entrando na área e quer ficar de olho em um setor que tem tudo para explodir em demanda, essa é uma boa opção para ficar atento.
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Perguntas Frequentes
O AIOPs ajuda a resolver problemas de qualidade de experiência de modo geral. Identifica, também, atividades de rede e problemas que podem ser resolvidos, inclusive, de forma automatizada.
Além disso, ele também ajuda a encontrar de forma mais precisa e ágil a raiz de diversos problemas que podem afetar soluções. Isso acontece porque, por meio do aprendizado de máquina e dados contextualizados, é possível ter uma maior precisão na identificação de problemas.
O AIOps é formado, essencialmente, por um algoritmo de Machine Learning, dados contextualizados, o uso de uma fonte de dados com alto volume (por meio de Big Data) e um software que apresenta insights em uma interface de fácil acesso.
Cabe lembrar que, como essa é uma área que está em constante transformação e avanço neste momento, há a possibilidade de que novos elementos entrem nessa formação. Então fique sempre atento às novidades.
Além dos elementos que fundamentam o uso da AIOps, antes de sua implementação, outras mudanças precisam acontecer nas empresas para proporcionar maior sucesso. Entre elas está, por exemplo, a adoção da Internet das Coisas, que trará mais dados importantes.
Além disso, é possível trazer novos agentes tecnológicos e, também, trazer novas APIs (Interfaces de Programação de Aplicativos).
Doutoranda em Ciências Humanas e Sociais, Mestra e Bacharel em Comunicação. Copywriter e redatora desde 2013. Pesquisadora na área de tecnologia e política. Especialista em conteúdos sobre tecnologia, saúde, empreendedorismo, gestão, entre outras. Apaixonada por café, gatos e cultura geek.