Entenda como está o mercado de trabalho em Ciência de Dados!

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Você já ouviu falar na Ciência de Dados? Essa é uma área que está cada vez mais em evidência e possui um grande potencial de proporcionar uma verdadeira revolução nos mais diferentes setores e pode mudar a forma como lidamos com muitas coisas no futuro.

E, por isso, o mercado de Ciência de Dados está mudando. Para quem está querendo entrar no mercado de tecnologia, as profissões relacionadas com essa área são ótimas opções para investir e conquistar sucesso na carreira e independência financeira.

Vem com a gente e veja como está essa área hoje, tendências para o futuro e como e tudo o mais que precisa saber sobre o assunto!

O que é a Ciência de Dados?

Vamos começar entendendo melhor o que é a Ciência de Dados e como ela se tornou tão importante no cenário atual. Essa é a área que busca, por meio científico, conseguir extrair insights importantes gerados por um alto volume de dados.

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Ciência de Dados é a análise inteligente de informações para insights valiosos. Fonte: Shutterstock.

Ela combina conhecimentos de método científico, tecnologia, estatística e modelos matemáticos. É utilizada nas seguintes áreas:

Quais as principais funções que um especialista em Ciência de Dados exerce?

Nesse contexto, o especialista em Ciência de dados pode atuar com diversas funções. Vamos conhecer as principais a seguir.

  • Coleta de dados: o primeiro passo que o profissional realiza e é uma das etapas mais importantes. Quando bem realizada, facilita todos os demais pontos e garante a minimização de falhas nos processos;
  • Limpeza e tratamento de dados: a partir da coleta, um especialista em Ciência de Dados deve identificar quais deles são, de fato, relevantes para aquela análise e eliminar aqueles que não são relevantes. Além disso, deve identificar como estruturá-los de forma adequada e garantir que as informações coletadas poderão ser tratadas de acordo com a legislação vigente;
  • Análise de dados: oferece o input para que a análise seja realizada, de forma automatizada, por sistemas criados para este fim;
  • Criação de soluções focadas para Ciência de Dados: pode ser o profissional responsável por criar a solução que, por meio de Machine Learning, Deep Learning e/ou redes neurais, permite que os dados sejam analisados e ofereçam insights importantes;
  • Geração de relatórios: permite que outros envolvidos possam ter acesso a dados importantes que poderão ser utilizados para tomadas de decisões ou responder a questões de pesquisa.

Quais as perspectivas atuais do mercado de trabalho em Ciência de Dados?

Por tudo que listamos anteriormente, você já consegue dimensionar a importância da Ciência de Dados, não é mesmo? Diante disso, o mercado está aquecendo rapidamente e há uma forte demanda por profissionais que sejam especialistas no assunto.

O crescimento da Ciência de Dados é impulsionado, justamente, pelo aumento na geração desse insumo. Por exemplo, segundo estimativa da Seagate, o volume de dados crescerá para 175 zettabytes até 2025.

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O especialista em Ciência de Dados realiza análise, modelagem e extração de conhecimentos de dados complexos. Fonte: Shutterstock.

O grande problema é: temos dados de sobra para analisar e faltam especialistas, atualmente, capazes de trabalhar com eles. Temos um déficit de especialistas para dar conta do número de vagas. E isso não é só no Brasil, mas também em todo o mundo.

Hoje, muitas empresas contratam profissionais de outros países, justamente, para conseguirem atender a demanda atual por um especialista capaz de implementar este tipo de atividade em seu negócio.

Por exemplo, um relatório recente sobre habilidades de Tecnologia da Informação, publicado no DevSkiller, aponta que já há um crescimento de 295% no número de tarefas realizadas na área de tecnologia relacionadas com a Ciência de Dados.

Ainda não está convencido? Temos ainda outro dado: um report da Royal Society, feito no Reino Unido, em 2019 (ou seja, antes da pandemia e a aceleração da Transformação Digital), apontou que a demanda por Cientistas de Dados triplicou entre 2014 e 2019. Imagine o cenário atual.

E as tendências futuras para a área de Ciência de Dados?

Mas afinal, apesar de ser uma área com um alto número de vagas disponíveis e com falta de especialistas, será que isso se sustenta a longo prazo? Quais as tendências futuras para a área? Já adiantamos: será uma acentuação do crescimento.

O mercado de plataforma de Ciência de Dados deve alcançar US$378,7 bilhões até 2030, com crescimento de 16,43% anual até esse ano, segundo dados da Precedence Research. A pesquisa também cita os principais fatores que levam a esse mercado ser um dos com maior expansão nessa década:

  • As plataformas de Ciências de Dados precisam avançar de acordo com a evolução nas demandas pelo uso do Machine Learning. Ou seja, o mercado está demandando uma aceleração nesse processo e é preciso um maior volume de especialistas para dar conta disso;
  • Tecnologias que utilizam big data e Inteligência Artificial (e, consequentemente, recursos de Ciência de Dados) estarão cada vez mais presentes nas nossas rotinas. É o caso, por exemplo, da Internet das Coisas, Cidades Inteligentes, carros autônomos, entre outras;
  •  As empresas que começaram a passar pelo processo de transformação digital entraram em uma curva de aceleração acentuada no uso de tecnologia. O uso de Ciência de Dados, nesse cenário, já não é mais opcional, e sim uma demanda importante para se destacar no mercado.
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As tendências futuras para a Ciência de Dados incluem IA avançada, aprendizado de máquina e exploração de big data. Fonte: Shutterstock.

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Perguntas Frequentes

Em quais áreas um Cientista de Dados pode trabalhar?

O Cientista de Dados pode atuar em diferentes áreas, não só exclusivamente dentro de negócios de tecnologia. Ele pode trabalhar com terceiro setor, participar de coletivos de pesquisa, atuar em empresas de diferentes segmentos e, inclusive, com concursos, trabalhar em órgãos públicos.

O que é necessário para se tornar um Cientista de Dados?

Um Cientista de Dados precisa ter uma formação sólida em programação, estatística e conhecimentos de lógica. Esses três pontos serão fundamentais em todas as atividades exercidas. Para isso, é importante dedicar-se a uma boa formação, para dominar esses temas.

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